Delavnica: Hitri tečaj globokega učenja na superračunalniku
ZOOM
Opis: Delavnica je namenjena hitremu uvodu v uporabo superračunalnika za slušatelje, ki bi radi učenje globokih nevronskih mrež prenesli na superračunalnik. Udeleženci bodo pridobili praktične izkušnje z urejanjem okolja, prenosom podatkov in izvedbo učenja algoritmov na superračunalniški gruči Arnes. Kot primer bomo uporabili algoritem segmentacije U-Net, ki ga bomo učili na podatkih, ki jih bodo priskrbeli organizatorji. Učenje bo zaradi omejitev razpoložljive infrastrukture potekalo na Nvidia V100. Za zadovoljiv rezultat bo potrebnih približno 50 minut učenja. Preskočili bomo vse korake, ki so sicer potrebni za razumevanje delovanja superračunalnika, in se osredotočili na minimalno potrebno znanje za zagon učenja.
Podrobnosti delavnice:
- Praktična naloga: Učenje segmentacijskega algoritma U-Net na slikah paradižnikov iz rastlinjaka. Nalogo najdete med priponkami.
- Računalniška gruča: Superračunalnik Arnes. Tisti, ki nimate svojih uporabniških imen, boste dobili začasna. Za dostop boste rabili orodje za dostop preko protokola SSH, pod windows priporočamo Putty in WinSCP, ki si jih inštalirajte že pred delavnico.
- Trajanje: Delavnica bo trajala 2 uri, superračunalniška gruča pa bo rezervirana še dodatni 2 uri, da lahko slušatelji samostojno preizkusijo učenje na svojih problemih, če jih to zanima.
Zahtevnost: Osnovna
Priporočeno predznanje: Osnovno. Predznanje s področja globokega učenja je dobrodošlo, a ni obvezno. Potrebno je le osnovno poznavanje dela v ukazni vrstici operacijskega sistema Linux.
Ciljna publika: Delavnica je izvorno namenjena študentom predmeta Napredne metode računalniškega vida na Fakulteti za elektrotehniko, vabljeni pa so tudi drugi zainteresirani do zapolnitve prostih mest.
Na izobraževanju pridobljena znanja:
- Osnovni koraki za prenos nalog globokega učenja na superračunalniško infrastrukturo.
- Pridobitev dostopa do superračunalnika in priprava delovnega okolja za učenje.
Opis poteka izobraževanja: Delavnica je načrtovana v obliki virtualnega srečanja na Zoomu. Udeleženci bodo dostopali do superračunalniške gruče preko protokola SSH.
Lokacija: ZOOM
Organizator:
Predavatelji:
| Name: | Janez Perš |
| Janez Perš is an Associate Professor at the Faculty of Electrical Engineering at the University of Ljubljana. His research areas are computer, machine, and robotic vision, parallel and distributed systems, and human movement analysis. He teaches the courses on Embedded Systems and Computer Vision. | |
| E-mail: | janez.pers@fe.uni-lj.si |
| Name: | Janez Križaj |
| Janez Križaj is a researcher at the Faculty of Electrical Engineering at the University of Ljubljana. His research areas are deep learning, computer vision, biometrics, face recognition, pattern recognition, and image processing. | |
| E-mail: | janez.krizaj@fe.uni-lj.si |
