Opis: Namesto obsežnih softverskih projektov inženirji pogosto potrebujemo hitre rešitve za specifične probleme, pri čemer nam lahko pomaga pristop "vibe coding" s ChatGPT-jem. Na enourni predstavitvi boste videli ta pristop s primeri izvajanja Python kode v realnem času, spoznali potek dela s ChatGPT o1-pro in se naučili, kako ta način dela prenesti v svojo prakso.
Podrobnejši opis: Kot inženirji pogosto ne razvijamo obsežnih softverskih projektov, ampak iščemo učinkovite rešitve za jasno omejene tehnične izzive ali praktične probleme. Prav za take primere je idealen pristop »vibe coding«, kjer z uporabo ChatGPT-ja hitro in interaktivno raziskujemo ter razvijamo rešitve na inovativen način.
Vabljeni na enourno dinamično predstavitev, kjer boste spoznali koncept »vibe codinga« v praksi. Od definiranja problema, poglobljene raziskave, jasne predstavitve razpoložljive strojne in programske opreme do sprotnega usmerjanja ChatGPT-ja – rezultat je hitra pot od začetne ideje do uporabne rešitve.
Predstavili bomo tudi, kako lahko z integrirano funkcionalnostjo za analizo podatkov neposredno v pogovoru izvajamo Python kodo in takoj dobimo rezultate. Spoznali boste še profesionalni potek dela ChatGPT o1-pro, ki omogoča še učinkovitejše in bolj strukturirano iterativno reševanje problemov.
Ker bo predstavitev imela zelo malo prosojnic, bo poudarek predvsem na praktičnih primerih. V živo bomo skupaj oblikovali, izvajali in izboljševali konkretne rešitve, da boste lahko tak pristop takoj prenesli v svoje vsakdanje delo. Če želite kot inženir povečati svojo produktivnost, inovativnost in agilnost pri vsakodnevnem delu, je to predavanje odlična priložnost, da spoznate, kako izkoristiti poln potencial naprednih jezikovnih modelov.
Zahtevnost: Osnovna
Priporočeno predznanje: Osnovno znanje programiranja
Ciljna publika: Sedanji in bodoči inženirji, ki se srečujejo s potrebo po hitri izdelavi prototipov programske kode
Omejitev števila udeležencev: omejeno z velikostjo predavalnice (200)
Na izobraževanju pridobljena znanja:
- Veščine interaktivnega razvoja rešitev s pomočjo generativne umetne inteligence (ChatGPT), vključno s pravilnim definiranjem problema, raziskavo in usmerjanjem modela za doseganje hitrih, učinkovitih rešitev za specifične tehnične izzive.
Opis poteka izobraževanja: Seminar bo potekal v živo.
Lokacija: Fakulteta za elektrotehniko - Predavalnica P1, Tržaška cesta 25, 1000 Ljubljana
Organizator:
Predavatelji:
| Janez Perš |
| Janez Perš is an Associate Professor at the Faculty of Electrical Engineering at the University of Ljubljana. His research areas are computer, machine, and robotic vision, parallel and distributed systems, and human movement analysis. He teaches the courses on Embedded Systems and Computer Vision |
| janez.pers@fe.uni-lj.si |
| Janez Križaj |
| Janez Križaj is a researcher at the Faculty of Electrical Engineering at the University of Ljubljana. His research areas are deep learning, computer vision, biometrics, face recognition, pattern recognition, and image processing. |
| janez.krizaj@fe.uni-lj.si |
