BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//CERN//INDICO//EN
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Seminar: ChatGPT in OpenAI Codex za inženirje
DTSTART:20260422T111500Z
DTEND:20260422T130000Z
DTSTAMP:20260423T212200Z
UID:indico-event-3740@indico.ijs.si
CONTACT:eurocc@sling.si
DESCRIPTION:Speakers: Janez Križaj\, Janez Perš (UL FE)\n\nOpis: Dvourni
  praktični seminar za inženirje o praktični uporabi ChatGPT\, modelov G
 PT 5.4 in GPT 5.4 Pro ter OpenAI Codexa. Pokazali bomo\, kako se razlikuje
 jo hitri pogovorni modeli in modeli\, ki si za odgovor vzamejo več časa 
 ter praviloma pripravijo bolj premišljene inženirske rešitve. Prikazali
  bomo uporabo Deep Researcha za iskanje literature\, datasheetov\, standar
 dov\, komponent in drugih gradnikov sistemov\, uporabo vgrajenih orodij Ch
 atGPT pri tako  pri analizi in reševanju problemov kot pri pripravi obra
 zcev ter dokumentov v Wordu in Excelu\, ter uporabo Codexa kot programersk
 ega orodja in kot splošnega agenta za pripravo prosojnic in drugih tehni
 čnih gradiv.\nPodrobnejši opis: Današnja generacija modelov presega kla
 sičen “chat” in postaja uporabno delovno okolje za resno inženirsko 
 delo. Seminar je namenjen inženirjem\, ki želijo praktično videti\, kak
 o se razlikuje delo z modeli\, ki odgovarjajo skoraj takoj in omogočajo s
 protni pogovor\, od dela z modeli\, ki si za odgovor vzamejo več časa\, 
 vendar pogosto pripravijo bistveno bolj premišljene in kakovostne tehnič
 ne rešitve. Na konkretnih primerih bomo pokazali\, kdaj je smiseln hiter 
 interaktivni način dela in kdaj je bolje uporabiti model\, ki več časa 
 nameni razmisleku.\nV nadaljevanju bomo prikazali uporabo orodja Deep Rese
 arch v ChatGPT za iskanje inženirsko relevantnih virov: znanstvene litera
 ture\, tehnične dokumentacije\, datasheetov\, standardov\, komponent ter 
 drugih gradnikov in podsistemov\, ki jih uporabljamo pri načrtovanju reš
 itev. Pokazali bomo tudi uporabo vgrajenih orodij v ChatGPT pri nalogah\, 
 ki niso strogo jedro inženirskega dela\, vendar zahtevajo tehnično razum
 evanje: izpolnjevanje obrazcev\, pripravo poročil ter izdelavo dokumentov
  v Wordu in Excelu.\nDrugi del seminarja bo namenjen OpenAI Codexu. Prikaz
 ali bomo\, kako ga uporabimo kot splošnega agenta za pripravo daljših in
  bolj kompleksnih dokumentov\, na primer prosojnic iz vhodnega gradiva\, t
 er kot programersko orodje v spletni različici\, povezani z GitHubom. Pou
 darek bo na tem\, kako lahko inženirji s temi orodji zmanjšamo čas za p
 odporne naloge\, ki zahtevajo določen del inženirskega znanja\, vendar n
 iso jedro našega dela\, in se zato bolj posvetimo bistvenim analitičnim\
 , razvojnim in projektantskim nalogam.\nJezik: Slovenski\nZahtevnost: Sred
 nja\nPriporočeno predznanje: Osnovno znanje programiranja\nMax št. udele
 žencev: 30 (potrebna prijava)\nTermin: 22.4.2026 od 13:15–15:00\nLokaci
 ja(samo v živo): Fakulteta za elektrotehniko Univerze v Ljubljani\, Trža
 ška 25\, Diplomska soba\nCiljna publika: Inženirji\, raziskovalci\, asis
 tenti\, študenti višjih letnikov ter drugi tehnični uporabniki\, ki že
 lijo generativno umetno inteligenco učinkovito uporabljati pri reševanju
  inženirskih problemov\, iskanju tehnične dokumentacije\, pripravi dokum
 entov\, programiranju in analizi podatkov.\nNa izobraževanju pridobljena 
 znanja:\n\n\nRazumevanje razlik med hitrimi pogovornimi modeli in modeli\,
  ki več časa namenijo razmisleku.\n\n\nUporaba Deep Researcha za iskanje
  literature\, tehnične dokumentacije\, datasheetov in komponent.\n\nUpora
 ba vgrajenih orodij v ChatGPT za reševanje inženirskih problemov in hitr
 o iteriranje idej.\n\nUporaba Codexa za pripravo prosojnic in drugih dalj
 ših tehničnih gradiv iz vhodnega materiala.\n\n\nUporaba Codexa kot prog
 ramerskega orodja\, povezanega z GitHubom\, pri razvoju in preverjanju kod
 e.\n\n\n \nOpis poteka izobraževanja: Predavanje bo potekalo v živo in
  bo temeljilo na praktičnih demonstracijah. Začelo se bo s primerjavo me
 d hitrejšimi modeli za sprotni pogovor in modeli\, ki si za odgovor vzame
 jo več časa ter pripravljajo bolj premišljene tehnične rešitve. Sledi
 l bo prikaz uporabe orodja Deep Research. Nato bomo pokazali\, kako ChatGP
 T z vgrajenimi orodji pomaga pri hitrem iteriranju rešitev inženirskih p
 roblemov ter  pri izpolnjevanju obrazcev ter pripravi dokumentov v Wordu 
 in Excelu. V nadaljevanju bo prikazana uporaba Codexa za pripravo daljših
  dokumentov in prosojnic iz vhodnega gradiva ter njegova uporaba kot progr
 amerskega orodja v spletni različici\, povezani z GitHubom.\n \nOrganiza
 tor:\n\n \nPredavatelji:\n\n\n\nizr. prof. dr. Janez Perš\n\n\nJaJanez P
 erš je izredni profesor na Fakulteti za elektrotehniko Univerze v Ljublja
 ni in član Laboratorija za strojno inteligenco. Njegovo področje razisko
 vanja obsega računalniški vid\, strojno inteligenco\, vgrajene sisteme t
 er uporabo umetne inteligence v praktičnih tehničnih okoljih.\n\n\n jane
 z.pers@fe.uni-lj.si \n\n\n\n\n\n\n\n\nhttps://indico.ijs.si/event/3740/
IMAGE;VALUE=URI:https://indico.ijs.si/event/3740/logo-84923595.png
LOCATION:Diplomska soba (Fakulteta za elektrotehniko Univerze v Ljubljani\
 , Tržaška 25)
URL:https://indico.ijs.si/event/3740/
END:VEVENT
END:VCALENDAR