BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//CERN//INDICO//EN
BEGIN:VEVENT
SUMMARY:Akademija umetne inteligence za poslovne aplikacije (3. moduli)
DTSTART:20261111T080000Z
DTEND:20261125T153000Z
DTSTAMP:20260726T230600Z
UID:indico-event-4004@indico.ijs.si
CONTACT:mateja.baebler@gzs.si
DESCRIPTION:Speakers: Mateja Baebler (Gospodarska zbornica Slovenija)\n\nU
 sposabljanje Akademija umetne inteligence za poslovne aplikacije je namenj
 eno tehničnemu kadru in razvijalcem\, ki se želijo spoznati s podatkov
 no znanostjo\, strojnim učenjem in umetno inteligenco\, predvsem s pouda
 rkom na aplikacijah v poslovnih procesih. \n\nModuli so zasnovani prakti
 čno\, ter nudijo celovit uvod v temeljne koncepte\, orodja in pristope\,
  ki se uporabljajo na tem področju. Pridobili boste ključno znanje\, saj
  postajajo podatki vedno bolj osrednji fokus v najrazličnejših panogah. 
 Sposobnost pridobivanja informacij iz podatkov s pomočjo pristopov umetn
 e inteligence pa vedno bolj dragocena veščina.\nUsposabljanje je sestav
 ljeno iz 3. modulov: od uvoda v podatkovno znanost do učenja modelov ume
 tne inteligence za praktične aplikacije. Usposabljanje je zasnovano han
 ds-on\, z delom na primerih iz dveh panog (telekomunikacijskega podjetja t
 er spletne trgovine)\, bomo reševali njihove probleme. Delo bo potekalo 
 na vnaprej pripravljenih podatkovnih množicah. Preko teh primerov se bod
 o udeleženci naučili praktičnih veščin o obdelavi podatkov ter učen
 ju modelov umetne inteligence.\nUsposabljanje je zasnovano tako\, da bodo
  udeleženci odnesli praktično znanje!\nGlavni cilji usposabljanja so:\n
 \nprepoznati naloge/probleme\, ki jih lahko udeleženci s pristopi umetne
  inteligence in strojnega učenja rešujejo v lastnih podjetjih\,\npridob
 iti znanje za reševanje nalog ali problemov\, zbrati kvalitetne podatke i
 n jih sprocesirate na nivo\, ki je potreben za učenje modelov umetne in
 teligence\,\nda udeleženci s pridobljenim znanjem izberejo tisti model oz
 . pristop\, ki je najbolj primeren za njihov problem\, ter se ga kvalitet
 no naučiti\,\nnaučen model uporabiti v praksi za podporo poslovnim proce
 som in odločevalcem pri sprejemanju odločitev.\n\nKomu je akademija nam
 enjena?\nCiljni udeleženci so razvijalci in drug tehničen kader v podjet
 jih\, ki se želijo spoznati z metodami obdelave podatkov in učenja mode
 lov umetne inteligence. Pričakovano je osnovno poznavanje jezika Python
 . \nUsposabljanje je sestavljeno iz 3. modulov:\n\n1. MODUL: Uvod v poda
 tkovno znanost in eksplorativna analiza podatkov\, sreda 11. 11. 2026 (9:
 00 - 16:30)\, GZS\, Dimičeva 13\, 1000 Ljubljana\, dvorana E\n\n2. MODUL:
  Uvod v strojno učenje in nadzorovano učenje\, sreda 18. 11. 2026 (9:00 
 - 16:30)\, GZS\, Dimičeva 13\, 1000 Ljubljana\, dvorana E\n3. MODUL: Eval
 vacija modelov\, pomembnost značilk in nenadzorovano učenje\, sreda 25. 
 11. 2026 (9:00 - 16:30)\, GZS\, Dimičeva 13\, 1000 Ljubljana\, dvorana G\
 nUdeleženci bodo na usposabljanju prejeli sledeče izročke:\n\nprosojnic
 e predavanj v obliki PDF\,\nvso programsko kodo iz praktičnih primerov\, 
 ki jih bomo predstavili ter obdelali tekom praktičnih delavnic. Koda bo n
 a voljo v obliki Jupyter beležk\, ki bo udeležencem posredovane prek pl
 atforme GitHub. \n\nKdo bo vodil akademijo?\nAndrej Miščič in Luka Vr
 anješ sta magistra podatkovnih ved in podatkovna znanstvenika v podjetju
  Valira AI. Procesiranje naravnega jezika (tj. NLP) predstavlja njuno glav
 no strokovno področje\, z njim sta se ukvarjala tako raziskovalno kot apl
 ikativno. V Valiri AI skrbita za integracijo velikih jezikovnih modelov v 
 naprednejših primerih uporabe. Svoje znanje delita tudi s širšo skupnos
 tjo.\nPogoji prijave in kotizacija\n\nVsi 3. moduli bodo potekali na GZS\,
  Dimičeva 13\, 1000 Ljubljana.\nUsposabljanje je brezplačno in poteka v 
 sklopu projekta SLAIF. \nObvezna je udeležba na vseh 3. modulih\, udele
 žba na posameznih modulih ni možna.\nRok za prijavo: 30. 10. 2026\nS pr
 ijavo se udeleženec strinja s pogoji prijave.  \nPisno odjavo udeležbe
 \, poslano na e-naslov zit@gzs.si\, upoštevamo do vključno 2. 11. 2026\,
  sicer zaračunamo neudeležbo v višini 150 € + DDV na posamezni modul.
 \n\n\n\nhttps://indico.ijs.si/event/4004/
URL:https://indico.ijs.si/event/4004/
END:VEVENT
END:VCALENDAR
