June 7, 2024
Fakulteta za računalništvo in informatiko, Večna pot 113, Ljubljana
Europe/Ljubljana timezone

Opis: Raziskovalci se pogosto soočajo z zahtevnimi računskimi izzivi, kot so analiza obsežnih podatkov, fizikalne simulacije, računska kemija, biologija, napovedovanje vremena, simulacije dinamike tekočin in podobno. Za reševanje teh izzivov se pogosto zatekajo k programskemu jeziku Python, ki ponuja bogato paleto knjižnic in orodij. Njegova slabost pa je lahko počasnost izvajanja, če ne uporabimo primernih pristopov k programiranju.

Na delavnici se bomo osredotočili na orodja in knjižnice v Pythonovem ekosistemu, s katerimi lahko izkoristimo računsko moč sodobnih večjedrnih procesorjev ter grafičnih pospeševalnikov v superračunalniškem okolju. Obravnavali bomo različne probleme, od operacij nad matrikami do učenja globokih nevronskih mrež, in poiskali ustrezne rešitve k pohitritvi izvajanja.

Zahtevnost: Napredna

Jezik: Slovenski

Termin: 07. 06. 2024 od 9.00 - 14.00

Omejitev števila udeležencev: 30

Lokacija: 

  • Naslov: Fakulteta za računalništvo in informatiko, Večna pot 113, Ljubljana
  • Prostor: Predavalnica P04

 

Virtualna lokacija: ZOOM

Priporočeno predznanje: 

  • opravljena delavnica Osnove superračunalništva,
  • razumevanje zgradbe računalniške gruče,
  • delo preko odjemalca SSH (ukazna vrstica, prenašanje datotek),
  • osnovno poznavanje vmesne programske opreme Slurm,
  • osnovno znanje operacijskega sistema Linux in lupine Bash
  • osnovno poznavanje programskega jezika Python

 

Ciljna publika: raziskovalci, inženirji, študenti, vsi ki potrebujejo več računskih virov pri svojem delu

Na izobraževanju pridobljena znanja:

  • Uporaba programskega jezika Python v superračunalniškem okolju
  • Uporaba knjižnic za vzporedno računanje v (RAPIDS, numba)
  • Uporaba knjižnice za porazdeljeno računanje DASK
  • Globoko učenje na superračunalniški gruči s knjižnico PyTorch

 

Organizator:

 

Predavatelji:

Ime:Davor Sluga
Opis:https://fri.uni-lj.si/sl/o-fakulteti/osebje/davor-sluga 
E-mail:davor.sluga@fri.uni-lj.si
Ime:Nejc Ilc
Opis:https://fri.uni-lj.si/en/about-faculty/employees/nejc-ilc
E-mail:nejc.ilc@fri.uni-lj.si

Starts
Ends
Europe/Ljubljana
Fakulteta za računalništvo in informatiko, Večna pot 113, Ljubljana
Predavalnica P04
Registration
Registration for this event is currently open.