Umetna inteligenca v MSP: praktični okviri za premišljeno uvedbo

Survey

Anketa: Umetna inteligenca v MSP: praktični okviri za premišljeno uvedbo

Prosimo vas za kratko povratno informacijo o izvedenem izobraževanju. Odgovori nam bodo pomagali prilagoditi prihodnja SLAIF izobraževanja glede na potrebe udeležencev.

1. Kako ocenjujete kakovost vsebine izobraževanja?*

1 - zelo slabo

2

3

4

5 - odlično

2. Predavatelj(i) so vsebino predstavili jasno, strukturirano in na način, ki je podpiral razumevanje.*

1 - sploh se ne strinjam

2

3

4

5 - popolnoma se strinjam

3. Kako ustrezna je bila raven zahtevnosti glede na vaše predznanje?*

1 - preveč osnovna

2

3 - ravno prav

4

5 - preveč zahtevna

4. Kako uporabna je bila vsebina za vaše delo, študij ali organizacijo?*

1 - neuporabna

2

3

4

5 - zelo uporabna

5. Kako ustrezna sta bila tempo in trajanje izobraževanja?*

1 - neustrezno

2

3

4

5 - zelo ustrezno

6. Kolikšen del predstavljene vsebine je bil za vas nov?*

1 - nič nove vsebine

2

3

4

5 - veliko nove vsebine

7. Ali pričakujete, da boste pridobljeno znanje uporabili v praksi?*

Da

Morda

Ne

8. Kateri tip izobraževanja vam najbolj ustreza?*

Webinar

Predavanje

Delavnica

Mikrocertifikat

Drugo

Izberete lahko več odgovorov.

8a. Če ste izbrali “Drugo”, prosimo, navedite.

Neobvezno.

9. Katera stopnja zahtevnosti bi bila za prihodnja SLAIF izobraževanja za vas najbolj ustrezna?*

Uvodna / osnovna

Srednja / praktična

Napredna / ekspertna

Nisem prepričan/a / potrebujem priporočilo

10. Katere teme ali vrste izobraževanj bi vas zanimale v prihodnje?*

Osnove umetne inteligence

Generativna umetna inteligenca in LLM

RAG in uporaba lastnih dokumentov/podatkov

HPC za AI

MLOps/LLMOps

Podatkovno inženirstvo in priprava podatkov

AI v industriji

AI v javnem sektorju

Zaupanja vredna AI / EU AI Act / varna uporaba AI

Drugo

Izberete lahko več odgovorov.

10a. Če ste izbrali “Drugo”, prosimo, navedite.

Neobvezno.

11. Kako verjetno je, da bi to izobraževanje priporočili drugim?*

1 - zelo malo verjetno

2

3

4

5 - zelo verjetno

12. Kaj vam je bilo najbolj koristno oziroma kaj bi predlagali za izboljšanje prihodnjih izvedb?

Prosti odgovor.

Your answers will be submitted anonymously.